2022年地方政协媒体影响力排行算法研讨会今日举行

　　今天上午，2022年地方政协媒体影响力排行算法研讨会以线上形式在京举行，多名专家学者参加研讨进行交流。

　　北京航空航天大学计算机专业国家级教学示范中心主任、科技部重点研发计划项目首席专家牛建伟，中国传媒大学新闻学院教授、媒体融合与传播国家重点实验室大数据中心首席科学家沈浩，北京理工大学计算机学院副院长、教授李冬妮出席研讨会，并相继发言。人民政协网执行董事、总经理谭明悦，人民政协网副总编辑解艳华，人民政协网大数据事业部负责人隋国龙及其项目团队参加。

　　隋国龙从目标界定、指标体系、算法公式三个方面，对本次排行指标体系和算法模型进行介绍。他表示，此次媒体影响力分析，利用大数据技术，将覆盖全国各地政协，采用运筹学理论中的层次分析法进行处理，这是一种面向复杂系统的定性定量相结合的决策分析方法，多用于评价指标体系研究和方案排序中。对指标体系中多个纬度性质不同、口径不统一的问题，采用了统计学中的“归一化”方法，力求对每个细化指标进行标准量化，以便加权计算获得最终排名。

　　牛建伟肯定了此次算法的严谨性，同时，他表示，“数据的获得是否科学合理，特殊消息也需要关注。”他强调，保证基础数据的完整性、准确性非常重要，处理好这两方面的问题有助于提高算法的科学性。发言最后，他提出两点意见建议：一是建议若有条件可将媒体的转载量、阅读量进一步细化分类纳入考量范围；二是通过机器学习实现指标权重的动态性优化。

　　沈浩对实现权重的动态性调整表示赞同，对本指标体系认可，他表示，由于此次算法涵盖多层级政协、多个维度，容易出现数据内容不均衡问题，存在基层组织的数据内容采集不足，媒体曝光率低的情况，因此将数据内容要进行分类，对特殊情况类型可考虑自我代表，在保留指标的情况下，权重化零。他建议应细化指标参数的说明，以便让公众更全面地了解和解读本指标体系。

　　李冬妮对此次算法模型表示赞同，“与去年的算法相比，今年的算法有着明显的更新迭代。”她从用户角度建议在定量分析的基础上更多地加入一些情感分析，比如，相关报道或评论呈现正向还是负向。最后，她建议尝试做些场景性分析，对某一场景下的参数进行综合考量，以增加算法模型的丰富性。

　　据悉，由人民政协网推出的首届地方政协网络新媒体影响力排行榜于2021年3月发布，自榜单发布以来，受到全国各级政协的广泛关注，有效地助力于各级政协新闻舆论工作的开展。此次2022年地方政协媒体影响力排行算法研讨会的举办，推动了算法模型规范化、合理化、科学化。